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Dataset accompanying "Shaving Peaks by Augmenting the Dependency Graph"

4 - Datenverarbeitung; Informatik

Autor bzw. Ersteller	Barth, Lukas; Wagner, Dorothea
Mitwirkende	Ludwig, Nicole
Klassifizierungen	DDC: 4 - Datenverarbeitung; Informatik
Art der Forschungsdaten	Dataset
Erstellungsjahr	2019
Herausgeber	KIT-Bibliothek
Jahr der Veröffentlichung	2019
DOI	10.5445/IR/1000094106
Lizenz	CC BY 4.0
Liesmich	This is the dataset accompanying the paper "Shaving Peaks by Augmenting the Dependency Graph" by Barth and Wagner The dataset contains a snapshot of the code used for publication. The code snapshot itself contains documentation on how to use it. Note that a more up-to-date version of the same code may be found at https://github.com/kit-algo/TCPSPSuite/ . The code in this data set should only be used if using the exact same software as for the original publication is desirable. In the paper, three instance sets, a small, a large and a "window" instance set are described. These are included here, too. A description of the data format is included within the documentation of the code. Als Markdown rendern This is the dataset accompanying the paper "Shaving Peaks by Augmenting the Dependency Graph" by Barth and Wagner The dataset contains a snapshot of the code used for publication. The code snapshot itself contains documentation on how to use it. Note that a more up-to-date version of the same code may be found at https://github.com/kit-algo/TCPSPSuite/ . The code in this data set should only be used if using the exact same software as for the original publication is desirable. In the paper, three instance sets, a small, a large and a "window" instance set are described. These are included here, too. A description of the data format is included within the documentation of the code.

Statistiken

Zugriffszähler	1154
Downloadzähler	11

Dateien

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: Versuche BagIt Info Datei direkt herunterzuladen bag-info.txt
: Versuche BagIt Datei direkt herunterzuladen bagit.txt

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Dateiliste (5)

Name	Dateigröße	Hochgeladen	Prüfsumme (MD5)
README.txt	1014 Byte	13.05.19 14:06:36	675cbddedfc98bb64d9a3522082f2a4e
code.tar.gz	2.3 MiB	13.05.19 14:06:34	86be8bf4ff63357cfa179d71a23ee554
dataset_large.tar.gz	4.25 MiB	13.05.19 14:06:35	b75eec7ffac14d4a9ce194956b1365be
dataset_small.tar.gz	288.1 KiB	13.05.19 14:06:35	512fce1f5144284fad4918f1c843b714
dataset_window.tar.gz	3.89 MiB	13.05.19 14:06:35	19244f9c9967b71b62841d25d1bcb8d8