Identifying Digitalization Trends in Global Production Networks - A Python Data Mining Tool
| Autor bzw. Ersteller | Reichert, Fabio; Stamer, Florian; Klenk, Felix |
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| Mitwirkende | |
| Klassifizierungen |
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| Art der Forschungsdaten | Dataset |
| Erstellungsjahr | 2021 |
| Herausgeber | KIT-Bibliothek |
| Jahr der Veröffentlichung | 2021 |
| DOI | 10.5445/IR/1000136718 |
| Abstract |
Diese Software erlaubt das halbautomatische Analysieren bestehender Veröffentlichungen zum Thema Globale Produktionsnetzwerke mit Schwerpunkt Digitalisierung. Die Software erlaubt die Auswertung dieser Paper um thematische Trends zu identifizieren. This software allows the semi-automatic analysis of existing publications on the topic of global production networks with a focus on digitization. The software allows the evaluation of these papers in order to identify thematic trends.
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| Lizenz | CC BY 4.0
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| Liesmich |
DE: Zur Ausführung wird Jupyter Notebook benötigt und die in der requirements.txt angegebenen Abhängigkeiten. Die Ausführung wird im Notebook erläutert und erfolgt top-down. ENG: Jupyter Notebook and the dependencies specified in the requirements.txt are required for execution. The execution is explained in the notebook and takes place top-down.
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| Zugriffszähler | 340 |
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| Downloadzähler | 100 |
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| Name | Dateigröße | Hochgeladen | Prüfsumme (MD5) |
|---|---|---|---|
| digi-trends-main.zip | 181.49 KiB | 24.08.21 13:59:55 | 306c8079769654fc847d8e9e5c060210 |