Domain-Shift-Dataset of Defects on Metallic Surfaces (MSD-Shift)
| Autor bzw. Ersteller | Schlagenhauf, Tobias |
|---|---|
| Schlagwörter | Transfer Learning, Domain Shift, Domain Generalization, Domain Adaption, Machine Learning, Deep Learning, Metallic Surfaces, Defects |
| Klassifizierungen |
|
| Art der Forschungsdaten | Dataset |
| Erstellungsjahr | 2022 |
| Herausgeber | KIT-Bibliothek |
| Jahr der Veröffentlichung | 2022 |
| DOI | 10.5445/IR/1000147763 |
| Lizenz | CC BY-NC-ND 4.0
|
| Liesmich |
The dataset maps two different surfaces (domains) from mechanical engineering (Surfaces of Ball Screw Drives (BSD); Surface of Metallic Semi-finished Products (SEV)). The domains each contain image data with and image data without surface defects. The surfaces differ, but the defect features are similar across the domains. The dataset is thus suitable for investigating questions in the context of domain shift, domain generalization, and transfer learning. The dataset is structured as follows: BSD with defect (5240); BSD without defect (1896) SEV with defect (2018); SEV without defect (21806). Attention: The Domains are not balanced over classes. The SEV images are each 224x224 pixel RGB PNG files. THE BSD images are each 150x150 pixel RGB PNG files. The SEV data are excerpts from the Severstal dataset.
|
| Zugriffszähler | 343 |
|---|---|
| Downloadzähler | 4 |
Dateien
Die Forschungsdaten sind sicher im Archiv aufbewahrt und könnten sich auf Speicherbändern befinden. Ein direkter Zugriff könnte momentan nicht möglich sein. Um die Daten herunterzuladen haben Sie die folgenden Möglichkeiten:
- : Sie können (trotzdem) versuchen die Daten direkt aus dem Archiv zu beziehen ohne diese durch KITopenData zwischenspeichern zu lassen. Dies könnte nicht funktionieren!
- + : KITopenData wird die Dateien aus dem Archiv abrufen und diese dann zum Download bereitstellen.
- + : KITopenData wird die Dateien aus dem Archiv abrufen und diese dann zum Download als Zip Archiv bereitstellen.
+ Daten aus dem Archiv transferieren und dann herunterladen
Klicken Sie bitte auf den Button und wir werden die Dateien für Sie aus dem Archiv holen.In diesem Abschnitt können BagIT Dateien heruntergeladen werden. Es ist zu beachten, dass die Dateien aus dem Archiv abgerufen werden müssen und dies möglicherweise lange dauern kann. Die Dateien können aber vorab gecached werden. Mehr Informationen zu BagIT sind unter nachfolgendem Link verfügbar (The BagIt File Packaging Format).:
- : Versuche BagIt Manifest MD5 Datei direkt herunterzuladen manifest-md5.txt
- : Versuche BagIt Info Datei direkt herunterzuladen bag-info.txt
- : Versuche BagIt Datei direkt herunterzuladen bagit.txt
+ Daten aus dem Archiv transferieren und dann als Zip herunterladen
Klicken Sie bitte auf den Button und wir werden die Dateien aus dem Archiv holen und in einer Zip-Datei bündeln.
| Name | Dateigröße | Hochgeladen | Prüfsumme (MD5) |
|---|---|---|---|
| BSD_noDefect.zip | 50.64 MiB | 24.06.22 09:02:19 | 8bbbff6be1adc82b8b9b98d355673678 |
| BSD_pitting.zip | 175.55 MiB | 24.06.22 09:00:38 | 5a68f2f5b344bbce6c35a3034f4ea73f |
| SEV_defect.zip | 63.75 MiB | 24.06.22 08:59:53 | ecdc9008d7c87d629885ccd75bdb5ed9 |
| SEV_noDefect.zip | 650.65 MiB | 24.06.22 08:53:21 | 2612b6a0f315601feac770e0557ad8c7 |