Autor bzw. Ersteller | Jiang, Feng; Song, Junwei; Bauer, Jonas; Gao, Linyu; Vallon, Magdalena; Gebhardt, Reiner; Leisner, Thomas; Saathoff, Harald |
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Schlagwörter | Chromophores, Aerosol, Urban air quality |
Klassifizierungen |
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Art der Forschungsdaten | Dataset |
Erstellungsjahr | 2022 |
Herausgeber | KIT-Bibliothek |
Jahr der Veröffentlichung | 2022 |
DOI | 10.5445/IR/1000152116 |
Abstract |
The data in the Excel files are related to the publication Jiang et al., ACP, 2022. Each sheet of the Excel files corresponds to one plot in the publication as repeated below. The data originates mainly from Aqualog and FIGAERO-CIMS measurements. The figures and captions from the publication are shown in the following to allow for a good understanding of the data files. Jiang, F., Song, J., Bauer, J., Gao, L., Vallon, M., Gebhardt, R., Leisner, T., Norra, S., and Saathoff, H.: Chromophores and chemical composition of brown carbon characterized at an urban kerbside by excitation-emission spectroscopy and mass spectrometry, Atmos. Chem. Phys. Discuss. [preprint], https://doi.org/10.5194/acp-2022-465, in review, 2022.
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Lizenz | CC BY-NC-SA 4.0
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Liesmich |
The data in the Excel files are related to the publication Jiang et al., ACP, 2022. Each sheet of the Excel files corresponds to one plot in the publication as repeated below. The data originates mainly from Aqualog and FIGAERO-CIMS measurements. The figures and captions from the publication are shown in the following to allow for a good understanding of the data files. Jiang, F., Song, J., Bauer, J., Gao, L., Vallon, M., Gebhardt, R., Leisner, T., Norra, S., and Saathoff, H.: Chromophores and chemical composition of brown carbon characterized at an urban kerbside by excitation-emission spectroscopy and mass spectrometry, Atmos. Chem. Phys. Discuss. [preprint], https://doi.org/10.5194/acp-2022-465, in review, 2022.
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Zugriffszähler | 146 |
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Downloadzähler | 8 |
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Figure 2.xlsx | 272.17 KiB | 28.10.22 15:16:44 | 304d5852bd2aed780ca033b0fecb11a6 |
Figure 3.xlsx | 845.5 KiB | 28.10.22 15:16:43 | 1191650edb1bc2ffba1d2f920c90d12d |
Figure 4.xlsx | 8.93 KiB | 28.10.22 15:16:43 | 18e3cfc47db6e0fdeb3467676a116b96 |
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